2017 - candidats.media 👾
candidats.media est né à partir de la théorie qu'aujourd'hui, lors d'une élection, la majorité des citoyens vont voer pour les candidats les plus représentés dans la presse.
Afin de vérifier cette théorie, nous avons commencé à analyser la presse politique française (24 sources d'articles différentes ont été utilisés) afin d'en extraire le contenu et de calculer la présence de chaque candidat dans la presse écrite en ligne. En plus de cette analyse de présence, il nous a semblé intéressant d'essayer de savoir si les journalistes parlaient des candidats de manière positive, ou négative.
Le site est encore en ligne, bien que nous ayons arrêté l'analyse de contenus depuis l'élection du nouveau président, Emmanuel Macron, le 23 Avril 2017.
2016 - FEWS ☠️
FEWS (i.e. Fastest NEWS) avait pour but de faire gagner du temps aux lecteurs de la presse technologique en ligne. Quelque chose qui nous embêtait tous les trois était le fait de devoir en même temps suivre la plupart des grandes sources d'information dans la Tech (blogs, sites web) et ensuite d'avoir à lire/passer plusieurs fois les mêmes articles, écrits par différentes personnes. Nous avons donc décider de détecter et aggréger automatiquement les articles parlant du même sujet. D'autre part, il était intéressant de remarquer qu'après avoir extrait les textes de plusieurs articles parlant du même sujet, il était relativement facile de générer un résumé d'environ 200 mots sur le sujet.
Pour ce projet, nous analysions 30 sites/blogs différents parlant de technologie.
2015 - YoNews ☠️
YoNews était notre premier projet basé sur de l'Analyse de Language Naturel à avoir du succès. En 2015, Yo venait de lever une grosse somme d'argent de firmes de Venture Capitalists et avait donc organisé un challenge autour de sa plateforme, pour pousser l'écosystème basé sur leur système de communication ultra simple : l'envoi de Yo. Notre participation a donné naissance à YoNews, un ensemble de canaux Yo, créé autour des thèmes les plus populaires dans la Tech (Apple, Google, Apple, etc.). Quand l'utilisateur "Yo-ait" l'un de ces canaux, le canal lui renvoyait l'article le "plus intéressant" parlant de ce sujet, et n'envoyait jamais 2 fois le même article.
La vidéo de promo Youtube est encore en ligne.
